Laravel 시니어 기술면접

Singleton은 애플리케이션 생명주기 동안 하나의 인스턴스만 생성하여 재사용하며, Bind는 요청될 때마다 새로운 인스턴스를 생성합니다. DB 커넥션 매니저나 설정 객체처럼 상태를 공유해야 하는 경우 Singleton을, API 클라이언트처럼 요청마다 독립적인 상태가 필요한 경우 Bind를 사용합니다. Circular Dependency는 인터페이스 도입, Setter Injection 활용, 또는 Event-Driven 구조로 의존성을 분리하여 해결할 수 있습니다. 특히 복잡한 도메인에서는 중재자 패턴이나 서비스 로케이터를 통해 의존성 그래프를 단순화하는 것이 효과적입니다.

샤드 키는 조회 패턴을 분석하여 user_id나 timestamp 등 균등 분산이 가능하고 조회 빈도가 높은 컬럼으로 선정합니다. Laravel의 Database Connection을 동적으로 전환하는 Custom Query Builder나 Middleware를 구현하여 샤드 라우팅을 처리하고, config/database.php에 샤드별 연결 정보를 관리합니다. 크로스 샤드 쿼리는 애플리케이션 레벨에서 병렬 조회 후 병합하거나, 집계가 필요한 데이터는 별도의 OLAP DB나 Elasticsearch로 복제하여 해결합니다. 샤드 재분배가 필요한 경우를 대비해 Consistent Hashing 알고리즘을 적용하고, 마이그레이션 계획을 수립해야 합니다.

Event Sourcing은 모든 상태 변경을 이벤트로 저장하여 완전한 감사 추적을 제공하며, CQRS는 읽기와 쓰기 모델을 분리하여 성능을 최적화합니다. Laravel Event를 확장하여 도메인 이벤트를 정의하고, 전용 events 테이블이나 EventStore DB에 순서 보장과 함께 저장합니다. 읽기 모델은 이벤트 핸들러를 통해 비정규화된 뷰로 구축하고, Redis나 Elasticsearch로 조회 성능을 최적화합니다. 스냅샷은 이벤트가 일정 개수 이상 누적되면 현재 상태를 저장하여 재구성 시간을 단축하며, 주기적으로 오래된 이벤트를 아카이빙합니다. 이벤트 버전 관리와 스키마 진화 전략도 함께 고려해야 합니다.

테스트 피라미드 원칙에 따라 Unit Test 70%, Integration Test 20%, Feature Test 10% 비율로 구성하여 실행 속도와 신뢰성의 균형을 맞춥니다. Unit Test는 의존성을 Mock/Stub으로 격리하여 빠르게 실행하고, Feature Test는 중요 시나리오만 선별합니다. Laravel의 ParallelTesting 기능으로 여러 데이터베이스를 생성하여 병렬 실행하며, CI/CD에서는 테스트를 그룹으로 나누어 분산 처리합니다. In-Memory SQLite를 활용하여 DB 테스트 속도를 높이고, Faker 데이터는 시드를 고정하여 재현 가능하게 합니다. 느린 테스트는 @group 태그로 분리하여 선택적으로 실행하고, 코드 변경 영역만 테스트하는 전략도 병행합니다.

개발 환경에서는 Laravel Debugbar와 Telescope로 쿼리를 모니터링하고, barryvdh/laravel-debugbar의 Query Duplicate Detection을 활성화합니다. 프로덕션에서는 Laravel Query Log를 커스텀 미들웨어로 감싸 임계값 이상의 쿼리 발생 시 로그를 남기고 Sentry나 Datadog로 알림을 전송합니다. N+1 해결은 Eager Loading(with), Lazy Eager Loading(load), Subquery Select를 상황에 맞게 적용하며, 복잡한 관계는 Database View나 Materialized View로 대체합니다. CI/CD에 Query Count Assertion을 추가하여 테스트 시 쿼리 개수를 검증하고, Repository 패턴으로 데이터 접근을 추상화하여 일관된 로딩 전략을 강제합니다. 팀 전체가 Eloquent Relationship과 쿼리 최적화 원칙을 공유하도록 코드 리뷰 체크리스트에 포함시킵니다.