PostgreSQL 시니어 프레임워크 기술면접

tsvector는 문서를 검색 가능한 토큰으로 변환한 정규화된 형태이며, tsquery는 검색 쿼리를 표현하는 타입입니다. GIN 인덱스는 tsvector 컬럼에 생성하여 빠른 전문 검색을 가능하게 하며, gin_pending_list_limit 파라미터로 성능을 조정할 수 있습니다. 다국어 지원을 위해서는 각 언어별 text search configuration(korean, english, japanese)을 정의하고, 언어별 컬럼을 분리하거나 언어 식별 컬럼과 함께 partial index를 활용하는 전략이 효과적입니다. pg_trgm 확장과 조합하여 유사 검색 기능도 구현할 수 있습니다.

BEFORE 트리거는 데이터 변경 전 실행되어 값을 수정하거나 작업을 취소할 수 있고, AFTER 트리거는 변경 후 실행되어 감사 로그나 연쇄 작업에 적합하며, INSTEAD OF 트리거는 뷰에 대한 작업을 실제 테이블 작업으로 변환합니다. 대량 작업 시에는 세션 변수(session_replication_role)를 'replica'로 설정하여 트리거를 일시 비활성화하거나, WHEN 조건절로 실행 범위를 제한하고, 배치 작업은 트리거 대신 명시적 프로시저로 처리하는 것이 좋습니다. RAISE EXCEPTION으로 트랜잭션을 롤백하고, RETURN NULL로 작업을 취소할 수 있습니다.

PostgreSQL은 deadlock_timeout(기본 1초) 이후 주기적으로 wait-for 그래프를 검사하여 순환 대기를 감지하고, 가장 비용이 적은 트랜잭션을 희생시켜 데드락을 해소합니다. 데드락 예방을 위해서는 모든 트랜잭션에서 리소스 접근 순서를 일관되게 유지하고, 트랜잭션 길이를 최소화하며, SELECT FOR UPDATE는 인덱스를 활용하여 범위를 좁혀야 합니다. pg_locks와 pg_stat_activity를 조인하여 blocked/blocking 관계를 파악하고, lock mode와 waiting 상태를 분석하여 문제 쿼리를 식별할 수 있습니다.

FDW는 외부 데이터 소스를 로컬 테이블처럼 접근할 수 있게 하는 표준 인터페이스로, postgres_fdw는 원격 PostgreSQL 서버에 접속하여 쿼리를 푸시다운합니다. use_remote_estimate를 true로 설정하면 원격 서버의 통계 정보를 활용하여 더 정확한 쿼리 플랜을 생성하지만 추가 네트워크 비용이 발생합니다. fetch_size는 한 번에 가져올 행 수를 조정하여 네트워크 왕복을 줄이며, 대용량 결과셋에서는 큰 값으로 설정하는 것이 유리합니다. 샤딩 환경에서는 파티션 프루닝과 병렬 쿼리를 활용하고, 가능한 한 필터링과 집계를 원격에서 수행하도록 쿼리를 작성해야 합니다.

Background Worker는 postmaster가 관리하는 독립적인 프로세스로, shared memory와 locking을 통해 다른 백엔드와 통신하며, bgw_main 함수에서 작업을 수행합니다. 구현 시에는 시그널 핸들링, 트랜잭션 관리, 에러 핸들링을 적절히 처리해야 하며, shared_preload_libraries에 등록하여 서버 시작 시 로드됩니다. pg_cron은 데이터베이스 내부에서 스케줄링하여 네트워크 지연이 없고 트랜잭션 컨텍스트를 유지하지만, 데이터베이스 재시작 시 영향을 받고 복잡한 워크플로우 관리가 어렵습니다. 애플리케이션 스케줄러는 유연성과 분산 처리가 가능하지만 데이터베이스와의 연결 관리가 필요합니다.