PHP 시니어 기술면접

Generator는 yield 키워드를 사용하여 데이터를 한 번에 하나씩 생성하므로 전체 데이터셋을 메모리에 로드하지 않아 메모리 효율적입니다. 일반 배열은 모든 데이터를 메모리에 적재하므로 대용량 처리 시 메모리 초과 위험이 있습니다. Generator 내부에서 try-catch로 예외를 처리하고, 처리된 마지막 레코드의 ID나 오프셋을 Redis나 DB에 저장하여 재시작 시 해당 지점부터 재개할 수 있습니다. Iterator 인터페이스를 구현하여 외부에서 send() 메서드로 제어 신호를 전달하거나, finally 블록에서 리소스 정리를 보장할 수 있습니다.

복합 인덱스는 정의된 컬럼 순서대로 정렬되므로 첫 번째 컬럼부터 순차적으로 사용해야 인덱스를 활용할 수 있습니다. Leftmost Prefix Rule은 인덱스의 왼쪽 컬럼부터 연속적으로 사용된 조건만 인덱스를 탈 수 있다는 규칙입니다. 최적 설계는 카디널리티가 높은 컬럼을 앞에 배치하되, WHERE 절의 등호 조건 컬럼을 우선하고 범위 조건이나 ORDER BY 컬럼을 뒤에 배치합니다. ICP는 인덱스에 포함된 컬럼의 조건을 스토리지 엔진 레벨에서 필터링하여 테이블 액세스를 줄여 성능을 향상시킵니다.

password_hash()는 기본적으로 bcrypt 알고리즘을 사용하며 자동으로 솔트를 생성하고 해시에 포함시킵니다. cost factor는 해싱 반복 횟수를 결정하며(2^cost), 값이 클수록 보안성은 높아지지만 CPU 사용량과 응답 시간이 증가합니다. Argon2i는 사이드채널 공격에 강하고, Argon2id는 타이밍 공격과 GPU 크래킹 모두에 강한 하이브리드 방식입니다. 마이그레이션은 로그인 시점에 기존 해시로 검증 후 성공하면 새로운 알고리즘으로 재해싱하는 점진적 방식을 사용하며, password_needs_rehash()로 업데이트 필요 여부를 판단합니다.

RabbitMQ는 메시지 브로커로 라우팅과 큐 관리에 중점을 두며 메시지를 소비하면 삭제됩니다. Kafka는 분산 로그 시스템으로 메시지를 영구 저장하며 오프셋 기반으로 재처리가 가능합니다. RabbitMQ는 acknowledgment로 At-least-once를 보장하고, Kafka는 트랜잭션과 idempotent producer로 Exactly-once를 지원합니다. 메시지 순서는 단일 파티션/큐 사용이나 sequence number로 보장하고, 중복 방지는 idempotency key를 DB에 저장하여 처리합니다. DLQ는 재시도 횟수 초과나 처리 불가능한 메시지를 별도 큐로 라우팅하여 모니터링하고 수동 처리합니다.

배열 함수는 내부적으로 C로 구현되어 있어 일반적으로 PHP 반복문보다 빠르지만, 콜백 함수 호출 오버헤드가 있습니다. 단순 변환은 array_map이 빠르지만 복잡한 로직이나 조기 종료가 필요한 경우 foreach가 유리합니다. array_walk는 원본 배열을 참조로 수정하고 반환값이 boolean이며, array_map은 새 배열을 반환합니다. 대용량 데이터는 참조 전달(&$value)로 복사 오버헤드를 줄이고, 불필요한 중간 배열 생성을 피하기 위해 체이닝보다 단일 루프로 처리하는 것이 효율적입니다.