Android 미드레벨 트러블슈팅 면접

먼저 LeakCanary의 상세 리포트를 통해 어떤 객체가 Activity를 참조하고 있는지 체인을 확인합니다. Android Studio Profiler로 힙 덤프를 떠서 메모리 증가 패턴을 분석하고, 의심되는 시점에 GC를 강제로 실행해도 메모리가 해제되지 않는지 확인합니다. 주요 원인으로는 Context를 참조하는 static 변수, Handler의 non-static inner class 사용, 리스너 등록 후 미해제, LiveData/RxJava 구독 해제 누락 등이 있습니다. 해결 방법은 WeakReference 사용, onDestroy에서 명시적 해제, ViewModel 활용, Lifecycle-aware 컴포넌트 사용 등입니다. 재발 방지를 위해 CI/CD 파이프라인에 LeakCanary 자동 테스트를 추가하고, 코드 리뷰 체크리스트에 생명주기 관리 항목을 포함시킵니다.

unexpected end of stream 에러는 주로 연결이 재사용될 때 서버 측에서 이미 연결을 닫았지만 클라이언트는 아직 유효하다고 판단하는 경우 발생합니다. 먼저 OkHttp의 ConnectionPool 설정을 확인하고, keepAlive 시간과 서버의 타임아웃 설정이 일치하는지 점검합니다. Firebase Crashlytics나 Sentry에 네트워크 환경 정보(WiFi/모바일, 통신사)를 함께 로깅하여 패턴을 찾습니다. 해결 방법으로는 Retry 메커니즘 구현, ConnectionPool의 keepAliveDuration 조정, HTTP/1.1로 프로토콜 다운그레이드 테스트, eventListener를 통한 상세 연결 로깅 추가 등이 있습니다. 또한 네트워크 전환 시점에 기존 연결을 명시적으로 정리하는 로직을 추가하고, 앱이 백그라운드에서 포그라운드로 전환될 때 연결 상태를 검증합니다.

먼저 onBindViewHolder 내부에서 findViewById 대신 ViewBinding을 사용하는지, 복잡한 계산이나 문자열 포맷팅이 있는지 확인합니다. 이미지 로딩 시 Glide나 Coil의 placeholder와 캐싱이 적절히 설정되어 있는지, 중첩된 RecyclerView가 있다면 RecycledViewPool을 공유하고 있는지 점검합니다. ViewHolder 내부에서 불필요한 뷰 초기화나 리스너 재설정이 반복되지 않도록 개선하고, DiffUtil을 사용해 변경된 아이템만 업데이트되도록 합니다. 측정은 Android Studio Profiler의 Frame Rendering 그래프로 16ms 기준 프레임 드롭 비율을 확인하고, setHasStableIds와 payload를 활용한 부분 업데이트 효과를 검증합니다. 또한 실제 사용자 기기에서 다양한 네트워크 환경과 기기 스펙으로 테스트하여 개선 효과를 정량화합니다.