Oracle 미드레벨 기술면접

B-Tree 인덱스는 높은 카디널리티를 가진 컬럼(예: 주민번호, 이메일)에 적합하며, 범위 검색과 정렬에 효율적입니다. Bitmap 인덱스는 낮은 카디널리티를 가진 컬럼(예: 성별, 상태코드)에 적합하며, 여러 조건을 AND/OR로 결합하는 쿼리에서 비트 연산으로 빠른 성능을 제공합니다. B-Tree는 DML 작업이 빈번한 OLTP 환경에 적합하고, Bitmap은 읽기 위주의 DW/OLAP 환경에 적합합니다. Bitmap 인덱스는 DML 시 전체 비트맵 블록을 잠그므로 동시성이 떨어지는 단점이 있습니다.

먼저 V$SESSION과 V$SQL을 통해 현재 실행 중인 세션의 대기 이벤트와 실행 계획을 확인합니다. AWR 리포트로 과거와 현재의 실행 계획을 비교하여 플랜 변경 여부를 파악합니다. DBMS_STATS로 테이블 통계 정보가 최신인지 확인하고, 오래되었다면 통계 수집을 수행합니다. V$LOCK과 V$SESSION_WAIT를 통해 락 경합이나 블로킹 세션이 있는지 확인합니다. 데이터 증가량을 확인하고 필요시 파티셔닝이나 병렬 처리(PARALLEL) 힌트 적용을 검토합니다. FORALL과 BULK COLLECT를 사용하여 배치 처리 성능을 개선하고, COMMIT 주기를 조정하여 UNDO 세그먼트 경합을 줄입니다.

Oracle의 기본 격리 수준은 Read Committed입니다. Read Committed에서는 각 SELECT 문이 실행되는 시점의 커밋된 데이터를 읽으므로, 같은 트랜잭션 내에서 동일한 쿼리를 여러 번 실행하면 다른 트랜잭션의 INSERT/DELETE로 인해 결과가 달라지는 Phantom Read가 발생할 수 있습니다. Serializable 격리 수준에서는 트랜잭션 시작 시점의 스냅샷을 사용하므로 Phantom Read가 방지됩니다. Oracle은 UNDO 세그먼트를 활용한 MVCC로 읽기 잠금 없이도 일관된 읽기를 제공하며, Serializable에서도 읽기 작업이 쓰기 작업을 블로킹하지 않습니다.

CURSOR FOR LOOP은 한 번에 한 행씩 처리하므로 PL/SQL 엔진과 SQL 엔진 간 컨텍스트 스위칭이 빈번하게 발생하여 성능이 저하됩니다. BULK COLLECT는 여러 행을 한 번에 컬렉션으로 가져오고, FORALL은 DML을 배치로 실행하여 컨텍스트 스위칭을 최소화합니다. LIMIT 절을 사용하여 한 번에 가져올 행 수를 제한하면 메모리 부족을 방지할 수 있습니다(일반적으로 1000~10000행). SAVE EXCEPTIONS 절을 사용하면 일부 행에서 오류가 발생해도 나머지 행을 계속 처리할 수 있습니다. 대용량 처리 시 주기적으로 COMMIT하여 UNDO 세그먼트 공간을 확보해야 합니다.

ORA-01555는 긴 시간 실행되는 쿼리가 읽기 일관성을 위해 필요한 UNDO 데이터가 다른 트랜잭션에 의해 덮어써졌을 때 발생합니다. 쿼리 시작 시점의 데이터를 재구성하기 위해 UNDO 세그먼트를 참조하는데, UNDO_RETENTION 시간보다 쿼리가 오래 걸리거나 UNDO 테이블스페이스가 부족하면 발생합니다. 해결 방법으로는 UNDO_RETENTION 파라미터를 증가시키고, UNDO 테이블스페이스 크기를 확대하며, AUTOEXTEND를 활성화합니다. 장시간 실행되는 쿼리를 튜닝하여 실행 시간을 단축하고, 불필요한 COMMIT을 제거하여 UNDO 생성을 줄입니다. 배치 작업 시 CURSOR를 사용할 때는 LIMIT 절로 처리량을 제어하여 실행 시간을 분산시킵니다.