이전
목록
다음
A

DB에서 데이터를 1000만개중에 10개 select하는거랑

AMDbest
프로필 보기이 회원 글보기이 회원의 댓글보기
 · 2013-04-08 (월) 16:34:06 · 4856 · 3
DB에서 데이터를 1000만개중에 10개 select하는거랑
100개중에 10개 select하는거랑 비교하면
결론적으로 10개를 select 한다는면에서
해당 쿼리 처리가 서버에 미치는 부하량(처리 시간?)은
동일하다고 보면 될까요?
이 부분에 대해서 제가 이론적으론 잘 모르겠는데
전에 수천개 데이터를 페이징 없이 처리하면 웹페이지 로딩 속도가 굉장히 느렸는데
같은 데이터를 페이징을 나누니까 속도가 비교불가급으로 빨랐거든요.
그렇다면 DB select 처리시간도, 대상이 되는 테이블의 row 갯수랑은 완전 무관하게
select되어져오는 row의 갯수랑만 관련있는게 아닐까 싶어서
제가 생각하는게 맞는지 궁금해서 질문드립니다.
#개발자톡 #개발자
|

댓글 3개

알알쯔
프로필 보기이 회원 글보기이 회원의 댓글보기
 2013-04-09 (화) 00:15:21
데이터가 쌓여진 상태 그대로 천만건과 백개에서 앞 10개를 가져오는것의 속도차는 거의 없을겁니다.
그런데 그 10개를 가져옴에 있어서, 정렬이 들어간다던가, 검색이 들어간다던가 하는 등의 뭔가 부가적인 처리가 있을 경우에는 천만건과 100개에서 각각 10개를 가져오는데에는 시간차가 많이 있겠지요. ^^
해해피코딩
프로필 보기이 회원 글보기이 회원의 댓글보기
 2013-04-12 (금) 04:07:47
select 문은 DB table에서 해당 field를 가져오겠죠. 문제는 from 테이블들과 where 조건문,having,group by
등에 따라 프로세스를 처리하는 쓰레드가 늘어 나고
row에 대한 한번의 처리 갯수 또한 처리량으로 소모하는 쓰레드도 늘어 난다고
생각되는데,,, 저는 개발자가 아니니 확실한건 아닙니다.
규규지니
프로필 보기이 회원 글보기이 회원의 댓글보기
 2013-04-18 (목) 01:40:40
결과적으로 서버의 사양과 DB설계에 따라서 천차만별입니다.
그리고 검색되서 나오는 결과값이 얼마냐에 따라서 속도차이가 납니다.
1000만건이라도 무조건 느리지 않습니다.
오히려 적절한 설계에 인덱스의 효율성을 고려하면 0.0X 초 대의 속도로 뽑아오실 수 있습니다.
문제는 검색되는 결과값을 어떻게 하면 최대한 분배할 수 있는가의 문제겠네요.

예를 들면 1000만건 검색시 결과값이 100만건일때와 1만건일때는 확연히 차이를 보여줄겁니다.
일반적으로 페이징이 많을수록 뒤로갈수록 느려집니다.
최종적으로는 5000만건 이상일시에는 결과값에 대한 카운트쿼리만 날려도 느려질겁니다.
그렇지 않을려면 적절하게 설계를 해야되겠죠.

MySQL이 무료라지만 1000만건 정도에서는 0.0X초 정도가 나와야 정상입니다.
댓글을 작성하시려면 로그인이 필요합니다.

프로그램

8,188건
태그 필터 (최대 3개) 전체 개발자 소스 기타 mysql 팁자료실 javascript php linux flash 정규표현식 jquery node.js mobile 웹서버 os 프로그램 강좌 썸네일 이미지관련 도로명주소 그누보드5 기획자 견적서 계약서 기획서 마케팅 제안서 seo 통계 서식 통계자료 퍼블리셔 html css 반응형 웹접근성 퍼블리싱 표준화 반응형웹 홈페이지기초 부트스트랩 angularjs 포럼 스크린리더 센스리더 개발자톡 개발자팁 퍼블리셔톡 퍼블리셔팁 기획자톡 기획자팁 프로그램강좌 퍼블리싱강좌
+
제목 글쓴이 날짜 조회
13-06-19 조회 8,364
13-06-18 조회 4,984
13-06-17 조회 6,108
13-06-17 조회 3,877
13-06-16 조회 6,191
13-06-15 조회 1.4만
13-06-15 조회 8,901
13-06-15 조회 3,968
13-06-15 조회 3,600
13-06-14 조회 4,788
13-06-14 조회 4,513
13-06-14 조회 3,218
13-06-13 조회 4,133
13-06-13 조회 5,587
13-06-11 조회 3,644
13-06-06 조회 5,373
13-06-05 조회 4,106
13-06-05 조회 3,551
13-06-05 조회 4,312
13-06-04 조회 3,679
13-06-04 조회 6,091
13-05-31 조회 4,809
13-05-30 조회 5,855
13-05-29 조회 4,698
13-05-27 조회 3,956
13-05-24 조회 4,460
13-05-23 조회 5,742
13-05-22 조회 5,445
13-05-21 조회 3,957
13-05-21 조회 4,971
13-05-21 조회 4,496
13-05-21 조회 3,539
13-05-21 조회 4,903
13-05-20 조회 6,641
13-05-20 조회 6,002
13-05-20 조회 4,479
13-05-19 조회 1.1만
13-05-18 조회 5,488
13-05-18 조회 5,651
13-05-18 조회 4,737
13-05-18 조회 6,485
13-05-17 조회 4,456
13-05-14 조회 4,053
13-05-14 조회 4,776
13-05-12 조회 4,375
13-05-11 조회 4,840
13-05-10 조회 4,402
13-05-10 조회 4,607
13-05-10 조회 4,621
13-05-10 조회 4,014
13-05-10 조회 4,180
13-05-09 조회 8,355
13-05-08 조회 4,355
13-05-08 조회 3,622
13-05-08 조회 4,039
13-05-08 조회 5,210
13-05-07 조회 4,015
13-05-07 조회 4,355
13-05-06 조회 4,567
13-05-03 조회 3,921
13-05-03 조회 3,093
13-05-03 조회 4,553
13-05-03 조회 4,158
13-05-02 조회 1만
13-05-02 조회 4,842
13-05-01 조회 4,647
13-05-01 조회 4,799
13-04-29 조회 5,185
13-04-29 조회 3,310
13-04-27 조회 6,625
13-04-26 조회 4,363
13-04-26 조회 9,487
13-04-26 조회 3,951
13-04-22 조회 3,754
13-04-19 조회 3,597
13-04-19 조회 3,320
13-04-19 조회 5,509
13-04-19 조회 4,258
13-04-17 조회 4,523
13-04-16 조회 3,871
13-04-15 조회 5,448
13-04-15 조회 4,365
13-04-15 조회 3,125
13-04-13 조회 6,381
13-04-13 조회 3,752
13-04-12 조회 3,710
13-04-11 조회 3,848
13-04-10 조회 8,502
13-04-09 조회 4,019
13-04-08 조회 5,472
13-04-08 조회 4,857
13-04-08 조회 3,099
13-04-08 조회 5,629
13-04-07 조회 4,147
13-04-05 조회 4,250
13-04-05 조회 4,116
13-04-05 조회 6,004
13-04-05 조회 4,790
13-04-05 조회 6,486
13-04-05 조회 1.1만
글쓰기