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문제별 결과

O

SQL에서 트랜잭션의 ISOLATION LEVEL은 성능에 영향을 주지 않는다.

SQL | 정답: X +10P

높은 격리 수준은 더 많은 잠금을 필요로 하여 성능이 저하됩니다. READ UNCOMMITTED가 가장 빠르지만 더티 리드가 발생합니다.

O

SQL에서 ORDER BY는 GROUP BY 전에 실행된다.

SQL | 정답: X +10P

SQL 실행 순서는 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY입니다. ORDER BY가 가장 마지막입니다.

O

SQL의 INDEX를 많이 생성하면 INSERT 성능이 향상된다.

SQL | 정답: X +10P

인덱스는 SELECT 성능을 향상시키지만, INSERT/UPDATE/DELETE는 인덱스 업데이트로 성능이 저하됩니다.

O

SQL에서 LEFT JOIN은 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환한다.

SQL | 정답: X +10P

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 매칭되지 않는 오른쪽 행은 NULL입니다.

O

SQL에서 Window Function(OVER)은 GROUP BY 없이 집계를 수행할 수 있다.

SQL | 정답: O +10P

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)처럼 그룹핑 없이 각 행에 집계값을 추가합니다.

O

SQL에서 TRUNCATE는 테이블의 모든 데이터를 삭제하며 롤백할 수 없다.

SQL | 정답: O +10P

TRUNCATE는 DDL 명령으로 로그를 남기지 않아 빠르지만, 롤백이 불가능합니다. DELETE는 DML로 롤백 가능합니다.

O

SQL에서 LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행을 포함한다.

SQL | 정답: O +10P

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행을 포함하고, 오른쪽 테이블에 매칭이 없으면 NULL로 채웁니다.

O

SQL에서 UNION은 두 쿼리 결과를 합치고 중복을 제거한다.

SQL | 정답: O +10P

UNION은 중복을 제거합니다. UNION ALL은 중복을 포함하여 더 빠릅니다.

O

SQL에서 복합 인덱스의 컬럼 순서가 쿼리 성능에 영향을 준다.

SQL | 정답: O +10P

복합 인덱스 (a, b, c)에서 a를 조건으로 사용해야 인덱스가 활용됩니다(Leftmost Prefix Rule).

O

SQL에서 LIKE %keyword%는 인덱스를 활용할 수 있다.

SQL | 정답: X +10P

앞에 %가 있으면 인덱스를 활용할 수 없습니다. keyword%처럼 뒤에만 %가 있어야 인덱스를 사용합니다.