doxOCR - AI 글자 추출 서비스

인공지능 기술을 활용하여 이미지에서 텍스트를 정확하게 추출하는 OCR 서비스

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doxOCR - AI 글자 추출 서비스
PHP Java DXB-CSS

프로젝트 소개

doxOCR은 최신 인공지능 기술을 활용하여 이미지에서 텍스트를 자동으로 인식하고 추출하는 OCR(Optical Character Recognition) 서비스입니다. 복잡한 설정 없이 간편하게 문서 디지털화 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 기능

  • 정확한 텍스트 인식: AI 딥러닝 모델을 통해 다양한 폰트와 레이아웃의 텍스트를 높은 정확도로 추출
  • 다국어 지원: 한글, 영어를 포함한 여러 언어의 텍스트 인식 가능
  • 다양한 파일 형식 지원: 이미지(JPG, PNG), 등 다양한 파일 형식 처리
  • 빠른 처리 속도: 최적화된 AI 엔진으로 실시간에 가까운 빠른 텍스트 추출
  • 사용자 친화적 인터페이스: 직관적인 UI로 누구나 쉽게 사용 가능

기술적 특징

  • 최신 OCR AI 모델을 적용하여 복잡한 문서 구조도 정확하게 분석
  • 클라우드 기반 처리로 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 즉시 사용
  • 이미지 전처리 기술을 통해 저화질 이미지도 효과적으로 처리
  • API 제공으로 다른 서비스와의 연동 가능

사용 방법

  1. doxOCR 웹사이트 접속
  2. 텍스트를 추출하고자 하는 이미지 파일 업로드
  3. AI가 자동으로 텍스트를 분석하고 추출
  4. 추출된 텍스트를 복사하거나 파일로 다운로드

필독

안녕하세요, 디자인원엑스(Designonex)입니다. 저희 doxOCR은 더욱 빠르고 안정적인 글자 추출 서비스를 제공하기 위해 새로운 기술인 ‘워커(Worker)’ 엔진을 도입하고, 이에 따른 시스템 안정성 및 하드웨어 성능 한계 측정을 위한 부하 테스트를 진행하고자 합니다. 본 테스트는 제한된 하드웨어 리소스 내에서 다수의 사용자가 동시에 서비스를 이용할 때 발생할 수 있는 시스템 가용성을 파악하고, 최적의 리소스 배분 알고리즘을 도출하는 데 목적이 있습니다.

테스트 목적: 워커(Worker) 프로세스 기반의 비동기 처리 효율성 검증 및 동시 접속 시 하드웨어 부하 상태 모니터링

테스트 대상 인프라 사양: CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 v6 RAM: 4GB GPU: 없음 (CPU 기반 엔진 최적화 테스트)

주요 모니터링 항목: 동시 접속 시 CPU 점유율 변화, 메모리 임계점 도달 여부, 큐(Queue) 처리 속도 및 시스템 안정성

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