AI 에이전트를 위한 사이버 보안 기술
🚀 프로젝트 소개
이 프로젝트는 734개 이상의 구조화된 사이버 보안 기술을 제공하여 AI 에이전트가 다양한 보안 도메인에서 즉각적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. MITRE ATT&CK에 매핑되어 있어, 보안 전문가들이 필요로 하는 체계적인 지식을 제공합니다.
✨ 주요 기능
- 734개 이상의 사이버 보안 기술 제공
- MITRE ATT&CK에 매핑된 구조화된 지식
- 다양한 AI 플랫폼과 호환 (Claude Code, GitHub Copilot 등)
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 Python으로 개발되었으며, YAML 및 Markdown 형식을 사용하여 기술 정보를 구조화합니다. 또한, NIST CSF 2.0에 맞춰 보안 프레임워크를 정립하고 있습니다.
💡 활용 방법
개발자는 이 프로젝트를 통해 AI 에이전트에 사이버 보안 기술을 통합하여, 보다 효과적인 보안 대응 및 자동화를 구현할 수 있습니다.
📄 Original (English)
734+ structured cybersecurity skills for AI agents · MITRE ATT&CK mapped · agentskills.io open standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · Penetration testing, DFIR, threat intel, cloud security & more · Apache 2.0
The largest open-source collection of cybersecurity skills for AI agents.734+ structured skills · MITRE ATT&CK mapped · NIST CSF 2.0 aligned · agentskills.io open standard
Anthropic Cybersecurity Skills gives every AI agent — from Claude Code to GitHub Copilot to your custom LangChain pipeline — instant access to 734+ production-grade cybersecurity skills spanning 26 security domains. Each skill follows the agentskills.io open standard: a YAML frontmatter header for lightning-fast discovery, a structured Markdown body for step-by-step execution, and reference files for deep technical context. The entire collection is mapped to MITRE ATT&CK (all 14 Enterprise tactics, 200+ techniques) and aligned to NIST CSF 2.0 — giving AI agents the same structured knowledge that senior security practitioners carry in their heads. Install in one command and your agent immediately knows how to perform memory forensics, hunt for C2 beaconing, audit Kubernetes RBAC, reverse .NET malware, and hundreds more tasks.
📑 Table of contents
Apache License 2.0