까

AI 메모리 시스템 오픈소스 프로젝트

· 2026-04-12 (일) 08:00:12 · 484 · 1

🚀 프로젝트 소개

MemPalace는 AI와의 모든 대화와 결정을 기억할 수 있도록 설계된 고성능 메모리 시스템입니다. 기존 메모리 시스템의 한계를 극복하고, 사용자가 원하는 모든 정보를 저장하여 쉽게 검색할 수 있도록 돕습니다.

✨ 주요 기능

  • 모든 대화를 원본 그대로 저장하여 정보 손실 방지
  • 사용자가 직접 메모리 구조를 설정하여 효율적인 검색 가능
  • 로컬 환경에서 완전하게 실행 가능, 외부 API 필요 없음

🛠️ 기술 스택

이 프로젝트는 Python으로 개발되었으며, ChromaDB를 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. AI 메모리 시스템의 성능을 극대화하기 위해 다양한 알고리즘이 적용되었습니다.

💡 활용 방법

개발자는 MemPalace를 통해 AI와의 대화를 효과적으로 기록하고, 필요할 때마다 쉽게 검색하여 활용할 수 있습니다. 다양한 데이터 저장소에 맞게 적응할 수 있는 유연성도 제공합니다.

🐙 MemPalace/mempalace⭐ 41,695🍴 5,330💻 Python📄 MIT License

📄 Original (English)

About

The highest-scoring AI memory system ever benchmarked. And it's free.

README

MemPalace

The highest-scoring AI memory system ever benchmarked. And it's free.

Every conversation you have with an AI — every decision, every debugging session, every architecture debate — disappears when the session ends. Six months of work, gone. You start over every time.

Other memory systems try to fix this by letting AI decide what's worth remembering. It extracts "user prefers Postgres" and throws away the conversation where you explained why. MemPalace takes a different approach: store everything, then make it findable.

The Palace — Ancient Greek orators memorized entire speeches by placing ideas in rooms of an imaginary building. Walk through the building, find the idea. MemPalace applies the same principle to AI memory: your conversations are organized into wings (people and projects), halls (types of memory), and rooms (specific ideas). No AI decides what matters — you keep every word, and the structure gives you a navigable map instead of a flat search index.

Raw verbatim storage — MemPalace stores your actual exchanges in ChromaDB without summarization or extraction. The 96.6% LongMemEval result comes from this raw mode. We don't burn an LLM to decide what's "worth remembering" — we keep everything and let semantic search find it.

AAAK (experimental) — A lossy abbreviation dialect for packing repeated entities into fewer tokens at scale. Readable by any LLM that reads text — Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral — no decoder needed. AAAK is a separate compression layer, not the storage default, and on the LongMemEval benchmark it currently regresses vs raw mode (84.2% vs 96.6%). We're iterating. See the note above for the honest status.

Local, open, adaptable — MemPalace runs entirely on your machine, on any data you have locally, without using any external API or services. It has been tested on conversations — but it can be adapted for different types of datastores. This is why we're open-sourcing it.

Quick Start · The Palace · AAAK Dialect · Benchmarks · MCP Tools

Highest LongMemEval score ever published — free or paid.

License

MIT License

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댓글 1개

중복... 게다가 같은 계정. 바보 ai 
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