최신 강화 학습 실습 커리큘럼
🚀 프로젝트 소개
이 프로젝트는 기본적인 강화 학습( RL) 개념부터 시작하여 대형 언어 모델( LLM) 정렬, RLVR, 고급 에이전틱 시스템까지 아우르는 실습 커리큘럼을 제공합니다. 개발자들이 실제로 적용할 수 있는 다양한 실습과 자료를 통해 강화 학습의 최신 동향을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
✨ 주요 기능
- 기본 개념부터 고급 주제까지 포괄하는 커리큘럼
- 실습 코드와 시각화 도구 제공
- LLM 후 훈련 및 RLHF 관련 사례 연구
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 Python과 PyTorch를 기반으로 하며, 강화 학습 관련 다양한 알고리즘과 기법을 구현하고 있습니다. 또한, VitePress를 사용하여 문서화가 이루어졌습니다.
💡 활용 방법
개발자는 이 프로젝트를 통해 강화 학습의 이론과 실제를 동시에 학습할 수 있으며, 제공되는 코드와 자료를 활용하여 자신의 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
📄 Original (English)
About
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
README
课程简介
License
Other
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