데이터 분석 에이전트를 위한 컨텍스트 레이어
🚀 프로젝트 소개
ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어로, AI 에이전트가 데이터를 정확하게 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 이 프로젝트는 메모리, 기술 및 의미적 레이어를 통해 에이전트가 데이터 웨어하우스를 효율적으로 활용할 수 있게 합니다.
✨ 주요 기능
- AI 에이전트가 데이터 웨어하우스를 정확하게 쿼리할 수 있도록 지원
- 비즈니스 지식과 승인된 메트릭 정의를 기반으로 한 데이터 쿼리 최적화
- 사용자 정의 LLM API 키 또는 Claude Pro/Max 구독 지원
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 TypeScript로 개발되었으며, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 관련 기술을 활용합니다. 또한, MCP(메모리 컨텍스트 프로토콜)를 통해 데이터 쿼리 기능을 제공합니다.
💡 활용 방법
개발자는 ktx를 통해 AI 에이전트의 데이터 쿼리 능력을 향상시키고, 비즈니스 인사이트를 도출하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, 다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터 분석 작업을 자동화할 수 있습니다.
📄 Original (English)
ktx is an executable context layer for data and analytics agents 🐙 Allow Claude Code, Codex, and any AI agent to query data accurately through MCP with skills, memory and a semantic layer
ktx is a self-improving context layer that teaches agents how to query your warehouse accurately - from approved metric definitions, joinable columns, and business knowledge it builds and maintains for you.
[!NOTE] Run ktx with your own LLM API keys or a Claude Pro/Max subscription. No extra usage billing from ktx.
Apache License 2.0