에이전트 아이디어 프로토타입 앱
🚀 프로젝트 소개
LLM Space는 에이전트 개발자를 위한 데스크탑 애플리케이션으로, 아이디어 프로토타입, 실행 단계 점검, 실패 재현 및 성능 평가를 한 곳에서 수행할 수 있도록 돕습니다. 로컬 우선(Local-first) 방식으로 설계되어 클라우드에서도 관리형 에이전트를 지원합니다.
✨ 주요 기능
- 프롬프트, 시스템 메시지, 도구 및 모델 설정을 작성하고 버전 관리
- 에이전트 루프 내에서 모델 호출 및 도구 실행을 실시간으로 추적
- 이전 실행을 재생하여 문제를 디버그하고 성능을 평가
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 TypeScript로 개발되었으며, Electrobun을 사용하여 네이티브 애플리케이션을 배포합니다. UI는 React와 Tailwind CSS를 활용하고, 경량 에이전트 프레임워크인 Pi Agent Core를 기반으로 합니다.
💡 활용 방법
개발자는 LLM Space를 사용하여 에이전트 아이디어를 신속하게 프로토타입하고, 실행 과정에서 발생하는 문제를 쉽게 디버깅할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 성능의 에이전트를 개발할 수 있습니다.
📄 Original (English)
A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.
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LLM Space 4
https://github.com/user-attachments/assets/2ba7a600-1f1a-44c0-b9f1-34ad42100213
LLM Space v4 is a desktop app for agent builders — prototype your next agent ideas, inspect every step of your harness execution, debug failures, and evaluate performance, all in one place.
Official website: https://deer-flow.github.io/llm-space/
LLM Space is a sister project of DeerFlow, and we dogfood it heavily: every version of DeerFlow is built and debugged with LLM Space. The project started in March 2023, and v4 is its fourth major iteration.
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