토큰 절약 AI 코딩 도우미
🚀 프로젝트 소개
caveman은 AI 모델인 Claude Code의 기능을 활용하여, 코드 관련 질문에 대해 간결하게 답변할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 프로젝트는 토큰 사용량을 65% 이상 줄이면서도 기술적인 정확성을 유지하는 것을 목표로 합니다.
✨ 주요 기능
- 토큰 사용량을 75%까지 줄이는 간결한 답변 생성
- 메모리 파일 압축 기능으로 입력 토큰 절약
- 다양한 대화 스타일(라이트, 풀, 울트라) 지원
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 Python으로 개발되었으며, AI 및 LLM(대형 언어 모델) 기술을 기반으로 합니다.
💡 활용 방법
개발자는 이 도구를 통해 코드 관련 질문을 보다 효율적으로 해결하고, 불필요한 토큰 사용을 줄여 비용을 절감할 수 있습니다.
📄 Original (English)
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
why use many token when few do trick
A Claude Code skill/plugin and Codex plugin that makes agent talk like caveman — cutting ~75% of output tokens while keeping full technical accuracy. Plus a companion tool that compresses your memory files to cut ~45% of input tokens every session.
Based on the viral observation that caveman-speak dramatically reduces LLM token usage without losing technical substance. So we made it a one-line install.
Before / After
🗣️ Normal Claude (69 tokens)
"The reason your React component is re-rendering is likely because you're creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React's shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I'd recommend using useMemo to memoize the object."
MIT License