AI 엔지니어링 기초부터 배우기
🚀 프로젝트 소개
이 프로젝트는 AI 엔지니어링의 기초부터 심화까지 배울 수 있는 종합적인 교육 과정을 제공합니다. 260개 이상의 강의와 20개의 단계로 구성되어 있어, AI 도구를 실제로 활용할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 두고 있습니다.
✨ 주요 기능
- 260개 이상의 강의와 20단계의 체계적인 학습 과정
- Python, TypeScript, Rust 등 다양한 언어로 실습 가능
- AI 코딩 에이전트를 활용한 능동적인 학습 방식
🛠️ 기술 스택
주요 기술로는 Python, TypeScript, Rust, Julia가 사용되며, 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(Computer Vision) 등의 분야를 포괄합니다.
💡 활용 방법
개발자는 이 프로젝트를 통해 AI 관련 기술을 체계적으로 배우고, 실제로 사용할 수 있는 도구와 에이전트를 구축하여 포트폴리오를 강화할 수 있습니다.
📄 Original (English)
Learn it. Build it. Ship it for others.
84% of students already use AI tools. Only 18% feel prepared to use them professionally. This course closes that gap.
260+ lessons. 20 phases. ~290 hours. From linear algebra to autonomous agent swarms. Python, TypeScript, Rust, Julia. Every lesson produces something reusable -- prompts, skills, agents, MCP servers.
You don't just learn AI. You learn AI with AI. Then you build real things. Then you ship tools others can use.
| Traditional Courses | This Course | |
|---|---|---|
| Scope | One slice (NLP or Vision or Agents) | Everything: math, ML, DL, NLP, vision, speech, transformers, LLMs, agents, swarms |
| Languages | Python only | Python, TypeScript, Rust, Julia |
| Output | "I learned something" | A portfolio of tools, prompts, skills, and agents you can install |
| Depth | Surface-level or theory-heavy | Build from scratch first, then use frameworks |
| Format | Videos you watch | Runnable code + docs + web app + AI-powered quizzes |
| Learning style | Passive consumption | AI-native: use Claude Code skills to test yourself as you go |
MIT License
댓글 1개