개인화된 트레이딩 에이전트 Vibe-Trading
🚀 프로젝트 소개
Vibe-Trading은 개인화된 트레이딩 에이전트로, 사용자가 손쉽게 알고리즘 트레이딩을 구현하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 프로젝트는 다양한 금융 데이터와 AI 기술을 활용하여 투자 결정을 지원합니다.
✨ 주요 기능
- 사용자 맞춤형 트레이딩 전략 생성
- 실시간 데이터 분석 및 피드백 제공
- 백테스팅 기능으로 전략 검증
🛠️ 기술 스택
이 프로젝트는 Python을 기반으로 하며, FastAPI와 React를 사용하여 백엔드와 프론트엔드를 구성합니다. 또한, 다양한 AI 및 금융 기술이 통합되어 있습니다.
💡 활용 방법
개발자는 Vibe-Trading을 통해 자신만의 트레이딩 알고리즘을 쉽게 구축하고, 다양한 금융 시장에서 실험할 수 있습니다. 이 프로젝트는 투자 전략의 효율성을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.
📄 Original (English)
About
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
README
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One Command to Empower Your Agent with Comprehensive Trading Capabilities
📰 News
- 2026-04-22 🛡️ Hardening + new integrations: Path containment enforced in
safe_path+ journal/shadow tool sandbox,MANIFEST.inships.env.example/ tests / Docker files in sdist, route-level lazy loading shrinks frontend initial bundle 688KB → 262KB. Plus Futu data loader for HK & A-share equities (#47) and vnpy CtaTemplate export skill (#46). - 2026-04-21 🛡️ Workspace + docs: Relative
run_dirnormalized to active run dir (#43). README usage examples (#45). - 2026-04-20 🔌 Reasoning + Swarm:
reasoning_contentpreserved across allChatOpenAIpaths — Kimi / DeepSeek / Qwen thinking work end-to-end (#39). Swarm streaming + clean Ctrl+C (#42).
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