리자님, 안녕하세요.
제가 전문적인 기술자는 아니지만, 개인적으로 경험해 본 부분이 있어 조심스럽게 공유드립니다.
“AI 기반 이미지 복원이나 식별은 완전히 막기 어렵다”는 점은 저 역시 여러 테스트를 거치며 느낀 부분입니다.
다만, PHP ImageMagick을 활용해 워터마크와 원본 이미지가 겹치는 부분을 미세하게 왜곡하는 방식으로
일부 식별·재구성 시도를 어렵게 만드는 방법을 예전에 시도해 본 적이 있습니다.
iptcembed() 같은 메타데이터 기반 방식은 스크린샷을 찍는 순간 무용지물이 되는 만큼,
이미지 자체를 조작하는 방식이 조금은 실효성이 있지 않을까 싶었습니다.
전문적인 의견은 아니지만, 혹시 검토해보실 만한 부분이 될 수도 있어
부족한 경험이지만 이렇게 남겨봅니다.
댓글 18개
잘 나왔는데요 ㅎㅎ
@예뜨락 잘 나오면 안되거든요 ㅎ
저렴한 양자 컴퓨터를 구매하세요.
D-Wave Advantage 추천!
@Gothrock 진짜 파나요? ㅋ
@리자 네 실제 판매중인 양자컴퓨터이고 가격은 약 , 100억으로 가장 저렴해서 저는 할부로 구매할까 생각중인데 와이프가 동의할지 걱정이네요.
@Gothrock 99억 9천 9백만 모으면 되네요
쉽군요 ㅋ
제가 조금 지원할까요? 아내가 동의하면... 흠... 내일부터 춥다는데... 쿨럭.
@김하늘™ 어떤 지원 말씀이세요? 금전적인 지원 말씀이신가요? ㅎ
할말을 잃어버렸어요 ㅠㅠ
@리자 저해상도의 작은 블러 이미지를 사용하시고, 검정색 반투명 오버레이를 불규칙하게 올려보면 어떨까요?
@김하늘™ 제미나이는 구독하지 않아서 사용량을 다 썼네요. 오늘은 테스트 불가합니다. ㅠ
리자님, 안녕하세요.
제가 전문적인 기술자는 아니지만, 개인적으로 경험해 본 부분이 있어 조심스럽게 공유드립니다.
“AI 기반 이미지 복원이나 식별은 완전히 막기 어렵다”는 점은 저 역시 여러 테스트를 거치며 느낀 부분입니다.
다만, PHP ImageMagick을 활용해 워터마크와 원본 이미지가 겹치는 부분을 미세하게 왜곡하는 방식으로
일부 식별·재구성 시도를 어렵게 만드는 방법을 예전에 시도해 본 적이 있습니다.
iptcembed() 같은 메타데이터 기반 방식은 스크린샷을 찍는 순간 무용지물이 되는 만큼,
이미지 자체를 조작하는 방식이 조금은 실효성이 있지 않을까 싶었습니다.
전문적인 의견은 아니지만, 혹시 검토해보실 만한 부분이 될 수도 있어
부족한 경험이지만 이렇게 남겨봅니다.
읽어주신다면 영광이겠습니다. 감사합니다.
@ii0000039210 회원님의 경험을 공유해 주셔서 감사합니다
AI가 계속 발전된다면 왜곡되거나 블러된 부분의 복원을 어렵지 않게 해주겠다는 생각입니다.
앞으로 해야 할 다른 일들이 많기 때문에 여기에 많은 힘을 쏟으려 하지는 않고 있습니다.
소중한 경험 공유해 주셔서 다시 한번 감사 드립니다. (꾸벅)
노출많은 여성은 안되네요
@빠왕 ㅎ 직접 해보진 않겠습니다
AI 로 제거할 수 없는 워터마크를 만들어 달라고 하면.. 어떻게 나올지 심히 궁금합니다.
@편리 해보고 알려줘요 ㅎㅎ
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지피티인가요?