미래의 AI 개발 현장은 지금보다 훨씬 더 유연해질 가능성이 큽니다. 특정 도메인 전문가, 예를 들어 의료 분야라면 의사나 연구원이 개발자 옆에 앉아 “이 부분은 이렇게 작동해야 하고, 환자 데이터는 이런 방식으로 처리되어야 합니다”라고 실시간으로 설명합니다. 그러면 AI 개발자는 그 설명을 바탕으로 즉시 코드를 작성해 프로토타입을 구현하는 방식이 자연스러워질 것입니다. 기획서 작성과 전달, 해석 단계를 거치는 대신 설명과 구현이 동시에 이루어지는 구조입니다.

이러한 환경에서는 정규직 개발자의 개념 자체가 점차 약해질 수 있습니다. 기업의 관점에서 보면, AI가 스스로 학습하고 최적화하는 시대에 풀타임 인력을 상시 고용할 필요가 있는지 다시 생각하게 됩니다. 필요한 시점에, 필요한 프로젝트만을 위해 하루나 이틀 단위로 계약하는 방식이 훨씬 효율적인 선택처럼 보일 수 있습니다.

조금 더 나아가 상상해 보면, 앱이나 웹 서비스를 만들 때 “오늘 오전 9시부터 오후 5시까지 AI 개발자 1명”을 플랫폼을 통해 주문하는 형태도 가능해집니다. 차량 호출 서비스처럼 ‘AI 개발자 요청’ 버튼을 누르면 근처의 프리랜서 개발자가 연결되어 작업을 수행하고, 작업이 끝나면 평가를 남기고 계약은 종료됩니다. 비용은 시간 단위로 청구되어 기업 입장에서는 예산 부담이 크게 줄어들 수 있습니다.

개발자 입장에서도 이러한 변화가 반드시 부정적인 것만은 아닙니다. 오늘은 의료 AI, 내일은 금융 AI, 그 다음 날은 게임 AI 프로젝트를 경험하면서 다양한 도메인을 빠르게 접하고 역량을 확장할 수 있습니다. 특정 조직에 장기간 묶이지 않고 비교적 자유로운 방식으로 일과 휴식을 조절할 수 있는 생활도 가능해집니다.

AI의 성능이 더욱 향상될수록 개발자의 역할은 점점 달라질 것입니다. 기본적인 코드 생성은 AI가 담당하고, 인간 개발자는 디버깅, 구조적 판단, 창의적인 커스터마이징에 더 집중하게 됩니다. 그러나 이러한 영역마저 AI가 상당 부분 대체하게 된다면, 많은 개발자들이 자연스럽게 단기 계약이나 긱 이코노미(Gig Economy) 형태로 이동할 가능성도 존재합니다.

그 시점이 되면 기업의 경영진은 인건비 절감 효과를 강조할 것이고, 개발자들은 일할 때 일하고 쉴 때 쉬는 보다 유연한 삶을 선택할 수 있을지도 모릅니다. 이 같은 상상이 과장되어 보일 수도 있지만, 이미 프리랜서 플랫폼과 AI 기반 개발 도구들의 성장 흐름을 보면 완전히 비현실적인 이야기라고 보기는 어렵습니다.

어쩌면 우리는 AI가 인간을 돕는 단계를 넘어, 인간이 AI를 중심으로 움직이는 임시 협력자가 되는 시대로 접어들고 있는지도 모릅니다. 그렇게 바라보면 이 미래는 다소 낯설지만 동시에 흥미로운 모습으로 다가옵니다.


* 긱 이코노미(Gig Economy) : 정규직이 아닌 단기·건별 일거리 중심의 노동 구조