최근 AI 코딩 도구들을 써보면서 느끼는 점을 정리해봅니다.

UI나 목업 수준의 결과물은 솔직히 감탄이 나올 정도입니다.

간단한 요구사항만 던져도 “이 정도면 바로 데모로 써도 되겠다” 싶은 코드와 화면을 빠르게 만들어주니까요.

그래서 Claude를 유료로 결제하고, 과거에 개발했던 PHP 프로젝트를 Vue 기반으로 리팩토링하는 작업을 진행해보고 있습니다.
그런데 생각보다 현실적인 제약이 꽤 큽니다. 가장 크게 체감되는 건 사용량 제한입니다.


조금만 복잡한 요청을 하면 5분 단위로 토큰이 소진되어, 작업 흐름이 자주 끊기게 됩니다.
물론 프롬프트 자체가 “전체 구조를 분석해서 리팩토링해달라”는 식이라 무거운 편이긴 합니다.

또 하나 느끼는 점은, 실무 관점에서의 생산성입니다.


AI가 생성한 코드는 빠르게 형태를 잡아주지만,
결국 코드 품질 검증, 예외 처리, 테스트 코드 작성, 기존 로직과의 정합성 확인 같은 작업은 사람이 직접 해야 합니다.
그 과정까지 포함하면, 체감되는 개발 시간은 예전 방식과 크게 다르지 않다는 의견에 점점 공감하게 됩니다.

그래서 요즘은 이런 질문이 들더군요.

AI 코딩은 과연 “개발 시간을 줄여주는 도구”일까,
아니면 “초기 아이디어 목업..테스트 생산성을 극대화해주는 보조 수단”에 더 가까운 걸까?

실제로 실무에서 AI 코딩을 적극적으로 활용하고 계신 분들은
어떤 지점에서 가장 큰 효용을 느끼고 계신지 궁금합니다.

-- 이글도 chatgpt한테 다듬어 달라고 했습니다...이런건 잘해요 ㅠㅠ --