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결국 맥북 600만원짜리 사버렸습니다.ㅠㅠ 정보

결국 맥북 600만원짜리 사버렸습니다.ㅠㅠ

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얼마전에 인공지능 프로젝트 한다고 말씀 드렸었는데...

맥북에어로 하다보니 속도도 문제지만 생산되는 데이터가 감당이 안되네요..ㅠㅠ

모델파일 하나가 1~10기가로 다양하게 생산되다보니 지역별 버전별로 만들다보니

512기가 하드용량이 금방 다 차버리네요..

 

구글 코랩도 써보고

AWS 클라우드 서버 만들어서도 써보고

리노드에 GPU 인스턴스도 써보고 했지만

 

결국 고성능 PC가 답이긴 하네요...

빅데이터 스토리지로 구글드라이브, 외장하드, 나스, 클라우드 스토리지 등

다 고민해봤지만 결국은 속도 때문에 퍼포먼스가 너무 떨어져서 어쩔수가 없네요 ㅠㅠ

 

CPU, GPU 자원은 빌려쓸수 있지만

빅데이터 스토리지와 연동해서 결과물을 만들어야 하는거라

데이터 업로드하고 연동하는데만 하루종일 걸려서

이게 뭐하는 짓인가?

하다가 빡쳐서 그냥 2TB 용량으로 사버렸습니다;;

 

4090 2개사서 데스크탑으로 만들어서 돌려볼까?

생각도 많이 했지만

RTX4090 2개 데스크탑 맞추어도 한 500 정도 하기때문에

 

맥과 친숙하기도 해서

활용도 높은 맥북으로 하기로 했습니다 ㅠㅠ

 

퍼포먼스가 나오긴 해야 할텐데요 ㅎㅎ;;

 

 

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댓글 19개

인공지능프로젝트할때 좋은 선례가 될꺼 같습니다. 미리 해보신 작업때문에 HW때문에 쌩고생은 안하게 될듯 합니다. ^^ 그냥 좋은 PC가 답이군요.

@techstar 

첨부터 하실 필요는 없고

내가 만드려는 머신러닝 모델이 GPU를 쓰냐 CPU를 쓰냐에 따라 달라지고

단순 모델 만들때만 필요하다기 보다는

빅데이터 처리및 데이터 전처리 작업 할때에는 또

CPU를 겁나게 써야 합니다.

데이터 전처리에는

성능좋은 CPU + 겁나빠른 스토리지가 필수입니다.

 

멀티 쓰레딩으로 돌렸을때 작업속도가 빨라지는 작업인지 멀티나 싱글이나 비슷한 작업인지도 중요하구요^^

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