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결국 참지 못하고 질렀습니다. 정보

결국 참지 못하고 질렀습니다.

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Claude max plan 200$ / month

 

다음달부터 요금을 뭘로 매꾸죠?

 

디지털 월세로 이미 적자인데, 적자폭이 더 커졌습니다. 

 

놀리면 아까우니 백그라운드로 계속 작업시키고 싶네요. (이걸 외국의 누군가 하고 있더라구요. 24시간내내 인공지능이 코드를 만들게.. ) 

 

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댓글 10개

@김철용 

챗지피티에게 클로드와 비교해달라고 질문해본 적이 있습니다 ㅎ

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클로드에게도 완전 똑같이 질문 날려봤습니다.

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@김철용 코딩 한정해서 코드 추론 성능은 gemini pro 2.5 가 가장 좋은것으로 나옵니다만, 실제 개발자들이 가장 선호하는것은 claude 입니다. 최근 chatgpt 는 성능이 다른 모델들보다 계속 비교우위에서 떨어지고 있습니다.

 

그래서 최근 블로그 글쓰기나, 글쓰기 관련된 것들은 claude 를 많이 씁니다.

글의 내용도 중요하지만, 한국에서는 웹페이지 디자인도 중요하게 여깁니다. 이런점은 claude 가 더 작성된 html 을 잘 꾸며준다고 보시면 됩니다.

 

ai 서비스들중에 여러 모델별로 글쓰기 결과를 볼수 있는게 있으니 한번 테스트 해세요.

글은 취향이라서 사람마다 느끼는게 다를수 있습니다. 직접 해보는게 최고입니다. 

 

@솔그루 

자세한 답변을 해주서서 감사드립니다.

경제적 부담만 없다면 모든것을 프로로 다 가입해서 필요할때 이것쓰고 저것쓰고 하면 좋을텐데, 현실은 그중에서 한개만 골라서 쓰야하는 경우가 대분이라고 봅니다.

개이적으로도 ai 여러가지를 가입해도 쓰는것만 쓰지않을까 생각합니다.

ChatGPT와 Claude는 각각 OpenAI와 Anthropic에서 개발한 AI 챗봇으로, 코딩을 포함한 다양한 작업에서 차이가 있습니다. **코딩 측면에서 주요 차이점**을 분석해보면 다음과 같습니다:

 

### 1. **코딩 지원 및 기능**

- **ChatGPT**: 다양한 모델(GPT-4o 포함)을 제공하며, 코드 리팩토링, 테스트 케이스 생성, GitHub Copilot과의 연계가 가능합니다. 멀티모달 기능을 지원하여 코드뿐만 아니라 이미지 분석도 가능

- **Claude**: 초대형 컨텍스트 윈도우(최대 200K 토큰)를 제공하여 긴 코드 파일을 한 번에 분석하는 데 유리합니다. 논리적인 코드 설명과 장문 분석이 강점이며, 대용량 데이터 분석에도 적합

 

### 2. **컨텍스트 윈도우 및 코드 이해력**

- **ChatGPT**: 최대 128K 컨텍스트(Pro 플랜 기준)를 제공하며, 코드 생성 및 수정에 강점이 있습니다. 하지만 초장문 코드 분석에서는 Claude보다 제한적일 수 있습니다

 

 

- **Claude**: 기본적으로 200K 토큰을 지원하며, 긴 코드 파일을 한 번에 처리하는 데 유리합니다. 논리적인 코드 설명과 구조화된 응답을 제공하는 것이 특징입니다

 

### 3. **무료 및 유료 플랜 차이**

- **ChatGPT**: 무료 플랜에서는 GPT-4o 사용이 제한적이며, 파일 업로드 및 비전 기능도 일부 제한됩니다. 유료 플랜(Plus, Pro, Team 등)을 통해 확장된 기능을 사용할 수 있습니다

 

- **Claude**: 무료 플랜에서는 일일 메시지 제한이 있으며, Pro 플랜(월 $20)에서는 Opus 모델을 선택할 수 있습니다. 대량 코드 분석이 필요한 경우 Max 플랜을 고려해야 합니다

 

### 4. **실제 코딩 활용 사례**

- **ChatGPT**: 코드 리팩토링, 테스트 케이스 생성, GitHub Copilot 대체 가능

 

- **Claude**: 대용량 로그 파일 분석, 패턴 탐색 후 코드 스니펫 확보에 유리

 

결론적으로, **ChatGPT는 다양한 모델과 멀티모달 기능을 제공하며, 코드 생성 및 수정에 강점이 있는 반면, Claude는 긴 코드 파일을 한 번에 분석하고 논리적인 설명을 제공하는 데 유리합니다**. 사용 목적에 따라 적절한 AI를 선택하는 것이 중요합니다. 

프로그래머 입장에서 **ChatGPT와 Claude 중 어떤 AI를 사용하는 것이 더 좋은 선택인지**는 사용하는 목적과 작업 방식에 따라 달라집니다. 

**🚀 ChatGPT가 유리한 경우:**
- **코드 생성 및 수정**이 주요 작업일 때 (특히 빠른 프로토타입 작성)
- **테스트 코드 및 디버깅**을 자주 해야 할 때
- **GitHub Copilot과 연계**하여 실시간 코드 보완이 필요할 때
- 다양한 언어를 다루면서 **멀티모달 기능**(예: 이미지 분석)이 필요한 경우

**🔍 Claude가 유리한 경우:**
- **초대형 코드베이스** 분석이 필요할 때 (최대 200K 토큰 컨텍스트)
- **논리적인 코드 설명**과 패턴 분석이 중요한 프로젝트일 때
- **대용량 로그 파일 분석**이나 구조화된 데이터 해석이 필요할 때
- 코드의 **근본적인 설계와 아키텍처 리뷰**가 중요한 경우

### 📌 **결론**
프로그래머가 **코드를 직접 작성, 수정, 디버깅하는 경우에는 ChatGPT**가 더 유리하고, **긴 코드 파일을 분석하거나 논리적인 구조를 설명받고 싶다면 Claude**가 강점이 있습니다. 결국, **작업의 목적과 스타일에 따라 둘을 병행해서 사용하는 것이 가장 효율적인 방법**입니다.

 

@해피아이 그렇군요. 간단한 파일을 만들고 적용해보고 다시 수정하는 일이 주인 저에게는 챗지피티가 맞겠다는 생각이 듭니다.

@똥싼너구리 주말동안 백그라운드 작업 시키는 방법 공부해야 겠네요. 

외국 개발 유튜버들 보니 벌써 방법을 만들고 있더라구요. 

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