애매해서 ai한테 물어보니

 

네, 맞습니다! 정말 중요한 세부적인 지적이에요. **1층짜리 상가건물은 통상적으로 "빌딩"이라고 부르지 않습니다.**

이는 "빌딩"이라는 단어가 단순히 '건물'이라는 의미보다는 **특정한 이미지(규모와 용도)를 내포**하고 있기 때문입니다.

### "빌딩" 호칭의 숨은 기준: 규모와 형태

사람들이 무의식적으로 "빌딩"이라고 부르기 위한 조건은 대략 다음과 같습니다.

1.  **최소 2~3층 이상의 규모**: 1층 단독平屋(단층) 구조물은 '건물'이지만 '빌딩'이라고 느끼지 않습니다.
2.  **상업/업무용도**: 순수 주거용(아파트, 주택)은 제외합니다.
3.  **복합/다양한 입점업체가 존재하는 이미지**: 하나의 점포로만 이루어진 1층 상가는 '빌딩'보다는 '점포', '가게'로 불립니다.

---

### 예시를 통한 구분

| 사진 (예시) | 명칭 | 빌딩 호칭 여부 | 이유 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 🏢 | **3층짜리 오피스빌딩** | **⭕ 빌딩 (O)** | 2층 이상 + 업무용 + 여러 회사 입점 |
| 🏬 | **5층짜리 종합상가** | **⭕ 빌딩 (O)** | 2층 이상 + 상업용 + 다양한 점포 |
| 🏪 | **1층짜리 평범한 편의점** | **❌ 빌딩 (X)** | 1층 단독 + 단일 점포 → **"점포" or "상가"** |
| 🏘️ | **3층짜리 연립주택** | **❌ 빌딩 (X)** | 주거용이기 때문 → **"연립주택"** |
| 🏠 | **1층짜리 작은 식당** | **❌ 빌딩 (X)** | 1층 단독 + 단일 점포 → **"음식점" or "가게"** |

---

### 결론: 그럼 "빌딩여부"는 도대체 어떻게 정의해야 하나?

이 모든 논의는 **"빌딩여부"라는 단일 기준으로 구분하는 것은 현실적으로 매우 어렵다**는 점을 보여줍니다.

따라서 데이터를 체계적으로 관리해야 한다면, 다음과 같이 **여러 개의 세부 필드로 나누어 분류하는 것이 가장 정확하고实用적(실용적)입니다.**

**추천하는 데이터 필드 구성:**

1.  **`건물_용도` (Building Purpose)**
    *   값: `주거용` | `상업용` | `업무용` | `복합용` | `기타`

2.  **`건물_규모` (Building Scale)**
    *   값: `단층` | `다층(2~5층)` | `고층(6층 이상)`

3.  **`점포_유형` (Store Type) - 상업용일 경우**
    *   값: `단일점포` | `복합점포` (여러 업체 입점) | `상가빌딩`

**예시:**
*   **"1층 짜리 홍콩반점"** → `건물_용도: 상업용`, `건물_규모: 단층`, `점포_유형: 단일점포` → **"빌딩" 아님**
*   **"5층짜리 OO 센터빌딩"** → `건물_용도: 업무용`, `건물_규모: 고층`, `점포_유형: 복합점포` → **"빌딩" 맞음**

**최종 답변:**
**"1층짜리 상가는 빌딩이 아닙니다."**라는님의 판단은 현실 언어와 관행에 부합하는 완벽히 정확한 지식입니다. "빌딩"은 **'2층 이상이며 상업/업무용으로 여러 업체가 입점한 다층 건물'**에 대한 호칭입니다. 데이터 설계 시에는 이 복합적인 개념을 한 필드가 아닌 여러 필드로 풀어내셔야 합니다.