제가 알고있는 정보를 기준으로 설명하자면 다음과 같습니다.

RSS를 사용하는 방식
간편성: RSS를 사용하면 표준화된 형식으로 정보를 받아올 수 있어 구현이 간단하다.

실시간 업데이트: RSS는 주기적으로 데이터를 가져오는 방식이므로 실시간 업데이트가 어렵다. 일정 주기로 새로운 데이터를 가져와야 한다.

서버 부담 감소: 데이터를 주기적으로 가져오므로 서버에 부담이 적다.

API 서버를 사용하는 방식
실시간 업데이트: API를 통해 실시간으로 데이터를 받아올 수 있다. 사용자는 요청 시에 최신 정보를 받을 수 있다.

유연성: API를 사용하면 필요한 데이터만을 선택적으로 가져올 수 있어 불필요한 데이터를 제외할 수 있다.

확장성: API 서버를 사용하면 다양한 기능을 추가하거나 업그레이드하기 쉽다.

보안: API는 인증 및 권한 부여를 통해 보안을 강화할 수 있다.

API 서버를 만들기 위해 필요한 것들
프레임워크 선택: Flask, Django (Python), Express (Node.js), Spring Boot (Java) 등의 웹 프레임워크를 선택하여 API를 개발한다.

데이터베이스 연동: API 서버는 데이터를 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스와 연동해야 한다.

API 설계: RESTful API 또는 GraphQL과 같은 표준을 준수하여 API를 설계한다.

인증 및 보안: API에 접근하는 사용자를 인증하고, 필요에 따라 API 엔드포인트에 대한 권한을 부여한다.

서버 호스팅: API 서버를 호스팅하기 위해 서버 환경을 구성하고, AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스를 활용할 수 있다.

문서화: API의 사용법을 명확하게 문서화하여 다른 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 한다.
결론은 프로젝트의 요구사항과 확장성에 따라 달라질 수 있으므로, API 서버는 실시간 업데이트 및 더 세밀한 제어가 필요한 경우에 유용하며, RSS는 간편하게 데이터를 가져오고자 할 때 유용하다고 볼 수 있을 것입니다.

관련 참고 문헌

1. RESTful API 설계 가이드:

   • REST API Tutorial
   • Best Practices for Designing a Pragmatic RESTful API

2. API 프레임워크 문서:

   • Flask (Python): Flask Documentation
   • Django (Python): Django REST framework
   • Express (Node.js): Express.js Documentation

3. 웹 프로젝트 배포 및 호스팅:

   • Heroku Dev Center
   • Amazon Web Services (AWS) Documentation

4. API 보안 및 인증:

   • OAuth 2.0 and OpenID Connect

5. GraphQL:

   • GraphQL Introduction
   • How to GraphQL

6. API 문서 작성:

   • Swagger
   • API Blueprint

7. 데이터베이스 연동:

   • SQLAlchemy (Python ORM)
   • Mongoose (MongoDB ODM for Node.js)