AI가 과하게 편해 보여도 결국 바닥은 같다는 말로 이해합니다.

각자 자기 기반을 다지는 게 필요하겠네요.

아는만큼 보인다. 라는 말이 맞는것 같습니다.

AI가 한번에 처리하지 않으니까, 스탭 바이 스탭으로 진행해야 하는데, 여기서 큰 그림을 그릴 줄 아는 경험의 차이가 나오는 것 같습니다.

제가 AI로 제작했던, 이전의 영화정보 사이트라던가, 지금 진행하는 블로그 프로젝트도 실은 세번째 도전이고, 이전까지는 제 손으로 다 짰던 것들이거든요.
따라서 AI 지시할 때 꼼꼼해 지는 것 같습니다.

사실 AI가 발전하면서 배움의 기회는 더 많아졌고

쉽게 배울수 있으며 예전보다 훨씬 쉽게 구현해 볼수 있습니다.

이걸 저는 "빠른 삽질" 이라고 하는데요..

예전에는 삽질 한번 하면 2~3일 밤샘 하면서 삽질 했는데

이제는 조금의 토큰 비용을 지불해서

2~3시간 만에 삽질하고 원인을 분석해서

내가 전혀 몰랐던 분야도 이렇게 개발해야 하는거구나 라는 감을 잡을 수 있습니다.

아주 빠른 삽질을 활용해서

빠르게 발전하는 사람은 신입이라도 끊임없이 발전하면서 기존의 시니어를 따라잡고

시니어라도 이걸 활용 못하는 시니어는 결국에는 도태되어서 커피숍을 하게 될겁니다.

네 ㅠㅠ

@리자 구구절절 맞는 내용이라서, 감동 

요즘 근 일년여 챗GPT의 도움을 얻어서 코딩을 하고 있는데

분명 도움이 많이 됩니다

그러나 무료만 써서 그런지 질문의 의도를 살짝 달리 알아 듣거나 해서

엉뚱한 방향으로 방향을 틀어 그걸 바로 잡는데도 시간이 많이 걸리더군요

오즉하면  화딱지 나서 GPT한테 "물구나무 서서 대가리 박으라니까"

앞으로 잘하겠다며 실실 쪼개더군요

그러면서 느낍니다

아~!

그만큼 내가 또 바보가 되어가는구나

코드를 생각해서 짜던 것을 명령문으로 던지다 보니

이제는 코드가 바로 바로 나오지 않습니다

예전에 휴대폰 나오기 전에는 전화번호 수첩을 가지고 다니고

그도 귀챦아서 적어도 10개에서 20개 정도는 외우고 다녔는데

이젠 내 번호도 가끔 한참 생각해야 떠오를 때가 있습니다

모든 것을 배제한 채  윈도우 메모장 하나만 던져 주고 코딩해 보라고 하면 

할 사람이 몇명이나 될지는 모르겠습니다

툴을 만드는 것도 사람이고 이용하는 것도 사람이지만

왠지 날밤 새가며 습득했던 그 짧은 지식들 마저 추억 처럼 되어 가는 것

같아 좀 씁쓸합니다

누구는 거품이라고하고, 누구는 이제 시작이라고 하고, 누구는 AGI시대라고 합니다.

@리자 아이폰 다음의 시대가 도래해서 거품이라기 보다는 기술인식의 3단계중 초기를 넘어선 단계가 아닌가 싶습니다.