안녕하세요. AI가 업무를 어떻게 바꾸고 있는지에 대한 흥미로운 연구를 발견해서 공유드립니다. 앤스로픽(Anthropic)에서 자사 엔지니어와 연구원 132명을 대상으로 설문조사와 53건의 심층 인터뷰를 진행했는데요, 단순히 "생산성이 올랐다" 수준이 아니라 꽤 깊은 인사이트가 담겨 있어서 정리해봤습니다.

가장 인상 깊었던 부분입니다. AI 덕분에 수행된 업무 중 27%가 AI 없이는 아예 시도조차 안 했을 일이었다고 해요. 단순히 기존 업무를 빠르게 처리하는 게 아니라, 새로운 종류의 일 자체가 만들어지고 있다는 거죠.

재밌는 표현이 있는데, '페이퍼컷(papercuts)'이라고 부르는 문제들이에요. 업무 품질을 떨어뜨리지만 우선순위에서 밀려서 계속 방치되던 사소한 문제들 있잖아요. 이제는 AI로 이런 것들을 해결하면서 '삶의 질' 개선 작업을 하게 됐다고 합니다.

또 하나 흥미로운 건, 백엔드 개발자가 직접 UI를 만들고 연구원이 데이터 시각화를 하는 식으로 풀스택 역량이 확장되고 있다는 점이에요.

생산성이 평균 50% 향상됐다고 보고했는데요, 1년 전에는 20% 향상이었으니 꽤 급격한 증가입니다. 그런데 흥미롭게도 일부 엔지니어들은 특정 작업에 오히려 더 많은 시간을 쓰고 있었어요.

이걸 '감독의 역설(paradox of supervision)'이라고 부르더라고요. AI가 만든 결과물을 제대로 검증하려면 높은 수준의 전문 기술이 필요한데, 아이러니하게도 AI에 의존할수록 그 기술이 퇴화할 수 있다는 거예요. 이게 꽤 생각해볼 만한 지점인 것 같습니다.

이 부분이 개인적으로 좀 씁쓸했어요. 클로드(Claude)가 이제 동료에게 물어보기 전에 가장 먼저 찾는 창구가 됐다고 합니다. 간단한 질문은 AI가 처리하니까 동료와의 대화는 더 복잡하고 전략적인 내용만 남게 됐고, 어떤 면에서는 논의의 질이 높아졌다고 해요.

그런데 부작용도 있어요. 주니어 직원들이 시니어에게 질문할 기회가 줄면서 멘토십과 지식 전수의 고리가 약해지고 있다는 거예요. 함께 문제를 풀면서 쌓이던 유대감도 줄어들고요.

AI가 코드를 잘 짜게 되면서, 엔지니어들이 "나는 누구인가"라는 질문을 하게 됐다고 해요. 일부는 직접 코딩할 때의 '손맛'과 몰입의 즐거움을 그리워하고, 다른 일부는 코딩 자체보다 결과물에서 의미를 찾게 됐다고 고백합니다.

소프트웨어 엔지니어의 정체성이 '코드 작성자'에서 'AI 관리자'나 '문제 해결 설계자'로 바뀌고 있다는 해석도 나오고요. 한 엔지니어의 말이 인상적이었어요. "기술이 녹슨다는 프레임은 언젠가 AI 이전 시절로 돌아갈 거라는 가정에 의존해요. 저는 그렇게 될 것 같지 않아요."

마지막으로 거시적인 이야기인데요, 이런 개인적 변화가 결국 사회 전체의 경제 구조 문제로 확장된다는 겁니다. 연구에서는 변화의 속도에 따라 단계별 정책 프레임워크를 제안하고 있어요.

앤스로픽은 스스로를 '책임감 있는 직장 전환을 위한 실험실'이라고 표현하더라고요. AI가 일을 어떻게 바꾸는지 연구만 하는 게 아니라, 자기네 조직부터 실험하면서 변화를 탐색하고 있다는 거죠.

읽으면서 여러 생각이 들었습니다. 생산성 향상이라는 화려한 숫자 뒤에 감독의 역설, 동료 관계의 변화, 정체성의 혼란 같은 것들이 있다는 게 인상적이었어요. 우리도 이런 부분들을 미리 고민해볼 필요가 있지 않을까 싶어서 공유드립니다.