변수와 운영 환경을 다루는 일이 결국 개발의 본질이죠.

막상 해보면 코드보다 그 부분이 훨씬 ㅠㅠ

gpt  말고 레플릿 쓰시면, 백엔드까지 통합하여 서비스 런칭할수 있습니다.

웹에서 구동 가능한 형태죠.(물로 gemini ai studio 도 구동 되고, 클로드 artifact 도 프론트에 한정하면 웹에서 구동이 되죠.)

// 좀 전에 아는 동생이랑..

저는....아닙니다^^

// 좀 전에 아는 동생이랑..

저도....아닙니다 x 2

// 좀 전에 아는 동생이랑..

저는 더 더욱....아닙니다 x 3

요즘 GPT이용해서 물어보고 싶은거 실컷 물어보면서 하는데 확실히 도움이 많이 되긴 합니다

그런데 하면서 느끼지만  경험에 의한건지 셋팅에 의한건지

되도록 평균적인 값 보다는 조금 윗선의 값을 내어 줘서 만족감을 선사합니다

근데 이걸 맛들여서

좀더 코드를 줄여서 최적화 해줘 하면서 두번 세번 하다 보면

거기서 부터 허우적 거리게 됩니다

가끔 중요 코드를 자기 멋대로 생략하고 빼 버려서 오류가 아주 예쁘게 냅니다

지금은 안나더라도 다른 코드나 다른 동작에서 잘 되던게 불필요한 결과나

생략된 결과를 줍니다

그래서 언젠가 부터는 최적화를 두번 이상 얘기하지 않는 버릇이 생겼습니다

그래야 롤백하더라도 번거러움이 덜하니

그러면서 느낍니다

일반인이 제대로된 코드인지 아닌지 확인할 수 있을까???

우리들은 그래도 이런일을 경험하고 만져봤기 때문에

프로세스를 알고 접근해서 쉽게 다른 방법이 있다는 것을 알고 제시하지만 

일반인은 아직까지는 힘들수도 있겠다 생각합니다

물론 이러한 프로세스 검증까지 잡아내는 일이 더 빠르게 발전되겠지만

GPT가 AI가 사람을 납득을 시켜 버리면... 

이게 맞아요~~ 라면서 그런 경우가 몇번 있습니다

어~  이거 아닌데 이거 이렇게 해서 이렇게 접근해야 하는거 아냐 하면서

결과 값을 가지고 얘기하면

아~ 맞습니다 정확하십니다 

그러면서 변명을 쭈우욱 늘어 뜨립니다 즉 설명을 잘못한 니가 바보다로

만들어 버립니다

기술 발전과 더불어 거짓 보고도 기가 막히게 발전되지 않을까하는 예상을 합니다 

리자님이 얘기한 "버그 잡는 사람에 가깝지 않을까 라는 생각"

저는 "거짓말 잡아내는 사람"이라고 다시 정의하고 싶습니다 

저는 AI를

"배우고 발전 하고자 하는 사람한테는 최고의 선물"

"변명과 핑계로 항상 도망가던 사람에게는 최악의 도구"

라고 생각합니다.

바이브 코딩 ㅋ

개발에 경험이 없어도 웹에서 동적 구현은 가능.

그러나 전체적인 로직을 이해못하므로 오류발생시 오류수정에 어려움을 겪을수있음.

AI 를 경험하면서 처음에는 생존에 위협(?)을 느꼈지만 시간이 지나면 자신들이 AI에 의존해서 만든것들에 대해서 유지보수가 않되어 별도 의뢰 수요가 많아질것으로 조심히 예상해 봅니다.

AI를 사용하고 1인이지만 개발자가 버그 잡기도 하고 기획부터 개발하는 필요한 데이타 테이블 구성(세부적인 것은 아지만..), 디자인적인 요소도 알고 있어야 페이지 UI/UX를 파워 포인트나 포토샵으로 그려서 제공하고 메뉴는 당연히 제공해야 하고 그래야 좀 더 완성도 있는 프로그램을 작성하더라구요.